Les liens de l’image

Extraction de Liens Fréquents dans les Réseaux Sociaux

Résumé. Dans le domaine des réseaux sociaux, la recherche de motifs fréquents correspond à l’extraction de sous-graphes retrouvés fréquemment dans un réseau ou un ensemble de réseaux. Contrairement aux approches classiques qui s’appuient uniquement sur des régularités structurelles, nous présentons dans ce travail l’outil GT-FLMin, capable d’exploiter les informations sur la structure pour extr...

Prédiction de liens temporels en intégrant les informations de contenu et de structure

RÉSUMÉ. Dans cet article nous traitons le problème de la prédiction de liens temporels, qui consiste à prédire l’apparition des nouveaux liens dans des graphes de données dynamiques. Cette tâche apparaît dans les applications telles que la recommandation ou l’analyse des réseaux sociaux. La plupart des approches de prédiction de liens temporels se basent uniquement sur la structure topologique ...

RankMerging: Apprentissage supervisé de classements pour la prédiction de liens dans les grands réseaux sociaux

Résumé. Trouver les liens manquants dans un grand réseau social est une tâche difficile, car ces réseaux sont peu denses, et les liens peuvent correspondre à des environnements structurels variés. Dans cet article, nous décrivons RankMerging, une méthode d’apprentissage supervisé simple pour combiner l’information obtenue par différentes méthodes de classement. Afin d’illustrer son intérêt, nou...

Expérimentations sur un modèle de recherche d'information utilisant les liens hypertextes des pages Web

Résumé. La fonction de correspondance, qui permet de sélectionner et de classer les documents par rapport à une requête est un composant essentiel dans tout système de recherche d'information. Nous proposons de modéliser une fonction de correspondance prenant en compte à la fois le contenu et les liens hypertextes des pages Web. Nous avons expérimenté notre système sur la collection de test TRE...

Les rongeurs de la region de Tehran